防盜門以進入了千家萬戶，而防盜門上的鎖卻是千姿態(tài)百態(tài)。從早期的機械鎖，到現(xiàn)代的電子鎖和智能鎖、再到近些年來發(fā)展勢頭強勁的以指紋識別為代表的新生智能鎖即指紋鎖，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展及其產(chǎn)業(yè)化滲透也觸發(fā)了鎖業(yè)的革命，從安全、方便、與管理等方面給用戶帶來了高品質(zhì)的生活、工作、以及娛樂等等的美妙的體驗和享受。

　　指紋鎖的需求

　　指紋鎖作為第三代安全產(chǎn)品，打破了傳統(tǒng)意義上的機械鎖單一開門的功能，是集光學(xué)、機械、電子及指紋核心算法技術(shù)為一身的高科技產(chǎn)品�，F(xiàn)在的指紋鎖有很多的功能，比如聯(lián)網(wǎng)功能，開門記錄功能、遠(yuǎn)程遙控、智能報警、多人模式、管理者級別等等。這些都是與IT行業(yè)電子信息技術(shù)緊密相連的。那么隨著人們安防意識的加強、生活水平及需求的不斷提高，新的功能、新的需求也在不斷的應(yīng)運而生，同時受國家政府職能機構(gòu)的要求，也有很多相關(guān)的需求。

　　另外對于銀行系統(tǒng)的聯(lián)動門，金庫的3門聯(lián)動門，指紋槍柜，稅務(wù)系統(tǒng)、監(jiān)獄、醫(yī)療衛(wèi)生、教育系統(tǒng)、考試系統(tǒng)等等方面都有著特殊的需求。

　　指紋鎖核心技術(shù)分析

　　指紋鎖作為高科技的電子信息類產(chǎn)品，對于以下核心技術(shù)研究是發(fā)展的重點：

　　1.指紋的識別算法：目前我公司的指紋產(chǎn)品的識別算法是完全為我公司的自有知識產(chǎn)權(quán)的核心算法，整個相應(yīng)的技術(shù)指標(biāo)達到了世界領(lǐng)先的地位，其中：認(rèn)假率(誤識率)：<0.0001%：百萬分之一，也就是誤開鎖的幾率;拒真率：<0.3%：千分之三，也就是您存儲指紋后，拒絕開鎖的幾率;旋轉(zhuǎn)角度：正負(fù)180度，也就是可以360度任意的旋轉(zhuǎn);最大平移：5mm;識別時間：<0.2s，指紋比對處理的時間。

　　2.光學(xué)采集儀：在眾多的指紋采集傳感器中，光學(xué)的采集系統(tǒng)是最可靠、可適應(yīng)各種場合，抗破壞、壽命長。而且現(xiàn)在有兩款產(chǎn)品(亮、暗背景)，通過嚴(yán)格的檢測后才應(yīng)用的指紋鎖產(chǎn)品。采集設(shè)備有以下關(guān)鍵的技術(shù)指標(biāo)：分辨率(象素數(shù)目)：指每英寸象素點數(shù)目(dpi)。FBI和我國公安部標(biāo)準(zhǔn)要求在警用和一些商用設(shè)備不得小于500dpi;如果小于這個值則相鄰指紋紋線已無法在圖像上清晰分辨，導(dǎo)致特征提取算法無法定位特征點。面積尺寸：有效獲得指紋圖像的矩形區(qū)域尺寸。較大的面積尺寸可以獲得較大的指紋圖像，提供較多的指紋脊線和谷線，使明確的識別分辨較為容易，目前的光學(xué)采集儀的尺寸為：18*22mm，完全可以保證500dpi，(實際是508dpi);灰度等級：圖像中每個象素灰度值包含的位數(shù)，即A/D轉(zhuǎn)換精度，F(xiàn)BI標(biāo)準(zhǔn)要求8位，但我們的產(chǎn)品是256級灰度，這樣保證采集出的紋線到可以清晰體現(xiàn)。幾何精度：采集設(shè)備的圖像幾何畸變，用相對百分比來表示，我們專業(yè)的稱為幾何精度或畸變。在大多數(shù)光學(xué)采集儀系統(tǒng)中，都會有此問題，例如采用棱鏡的系統(tǒng)會有梯形畸變、矩形畸變等，但可通過光學(xué)系統(tǒng)補償來校正，如果不補償校正，會造成采集儀表面不同位置的指紋圖像的不一致變形，從而影響指紋的識別;如果需要將圖象上傳到計算機系統(tǒng)，則會使圖象失真，如果畸變的參數(shù)在生產(chǎn)造成時無法控制，則會使指紋鎖在聯(lián)網(wǎng)識別系統(tǒng)無法識別其它鎖采集的圖象，造成聯(lián)網(wǎng)指紋識別系統(tǒng)無法實現(xiàn)。

　　指紋識別綜合理論

　　指紋識別技術(shù)是生物識別技術(shù)的一種;眾所周知生物識別技術(shù)是依靠人體的身體特征來進行身份驗證的一種解決方案。人體的生物特征包括指紋、人臉、聲音、虹膜、角膜、掌紋、骨架、靜脈等，行為特征有簽字、聲音、按鍵力度、運動姿勢等，同時包括法醫(yī)學(xué).的血液、DNA等都屬于身體的特征。所謂的生物識別的核心在于如何獲取這些生物特征，并將之轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息，存儲于存儲器中，微處理器利用可靠的匹配算法來完成驗證與識別個人身份的過程。